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SQL 执行流程

一、MySQL 的查询流程​

1、查询缓存​

sql 作为 key，结果集作为 value 缓存。

被废弃的原因：

  • 命中率低
  • 如果查询请求中包含某些系统函数、用户自定义变量和函数、一些系统表，如mysql、information_schema、performance_schema数据库中的表，则不会被缓存
  • 缓存会频繁失效，该表的结构或者数据被修改，如对该表使用了INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE或 DROP DATABASE 语句，那使用该表的所有高速缓存查询都将变为无效并从高速缓存中删除。

2、解析器​

在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。

语法树

SQL 词法分析的过程步骤:

3、优化器​

在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引检索等。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划

逻辑查询优化​

逻辑查询优化就是通过改变SQL语句的内容来使得SQL查询更高效，同时为物理查询优化提供更多的候选执行计划。通常采用的方式是对SQL语句进行等价变换，对查询进行重写，而查询重写的数学基础就是关系代数。对条件表达式进行等价谓词重写、条件简化，对视图进行重写，对子查询进行优化，对连接语义进行了外连接消除、嵌套连接消除等。

物理查询优化​

物理查询优化是基于关系代数进行的查询重写，而关系代数的每一步都对应着物理计算，这些物理计算往往存在多种算法，因此需要计算各种物理路径的代价，从中选择代价最小的作为执行计划。在这个阶段里，对于单表和多表连接的操作，需要高效地使用索引，提升查询效率。

4、执行器​

执行器就会根据表的引擎定义，调用存储引擎API对表进行的读写。存储引擎API只是抽象接口，下面还有个存储引擎层，具体实现还是要看表选择的存储引擎。

二、MySQL 5.7 的 profiles​

# 需要在 my.cnf 中设置 query_cache_type = 1 （重启数据库）

select @@profiling;

set @@profiling=1;

select * from user;

show profiles;

show profile for query 1;
show profile cpu, block io for query 1;

三、SQL 语法顺序​

from <left_table>
on <join_condition>
<join_type> join <right_table>
where <where_condition>
group bu <group_by_list>
having <having_condition>
select
distinct <select_list>
order by <order_by_condition>
limit  <limit_number>

四、Oracle 的 SQL 执行流程​

1.语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误。

2.语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。比如我们在写 SELECT 语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证 SQL 语句没有错误。

3.权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。

4.共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池，最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。那软解析和硬解析又该怎么理解呢？
在共享池中，Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算 ，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果 存在 SQL 语句的执行计划 ，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是 软解析 。
如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是 硬解析 。

5.优化器：优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。

6.执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了 SQL 该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。 共享池是 Oracle 中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。我们上面已经讲到了库缓存区，它主要缓存 SQL 语句和执行计划。而 数据字典缓冲区 存储的是 Oracle 中的对象定义，比如表、视图、索引等对象。当对 SQL 语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。 库缓存 这一个步骤，决定了 SQL 语句是否需要进行硬解析。为了提升 SQL 的执行效率，我们应该尽量避免硬解析，因为在 SQL 的执行过程中，创建解析树，生成执行计划是很消耗资源的。